Aplicaciones Industriales de la Inteligencia Artificial

El Grupo de Investigación Aplicaciones Industriales de la Inteligencia Artificial tiene un carácter multidisciplinar que persigue la colaboración de diversos campos de conocimiento de los mundos de la Ingeniería Industrial y la Economía unidos por la Inteligencia Artificial. Esta última como nexo de unión entre esos campos de conocimiento y facilita el intercambio de información y el trabajo conjunto, lo que no impide que se desarrollen actuaciones independientes de ella. Así, las líneas de investigación que en el grupo se desarrolla se detallan a continuación.

Definición de sistemas de control y gestión de paneles fotovoltaicos para optimizar su producción de electricidad. Se trabaja en la programación de gemelos digitales que faciliten un control predictivo para ajustar la generación a la capacidad real de la red para absorber esa energía. Dentro de este campo el grupo trabaja en la gestión de estos sistemas instalados para el autoconsumo, donde ese ajuste entre producción y trasferencia a red viene condicionado por el consumo propio del usuario de la instalación. Para el desarrollo de esta línea se cuenta tanto con las instalaciones de autoconsumo recientemente instaladas en la Universidad de Extremadura, como con numerosos contactos con empresas del sector que pueden aportar datos e información para ser analizados y, si fuera posible, implementar de forma real las soluciones que pudieran proponerse

Desarrollo y programación de modelos de Redes Neuronales para la predicción de series temporales. Aunque todos los modelos desarrollados hasta la fecha son de uso general, pudiéndose aplicar a cualquier tipo de serie de datos, el grupo de investigación los ha aplicado preferentemente a las relacionadas con la energía o la economía. En este punto hay que señalar que una parte significativa de estas investigaciones se han realizado con series de consumo eléctrico, lo que permitiría enlazar esta línea con la anterior de gestión de panales solares, buscando tanto la aplicabilidad práctica de los conocimientos obtenidos como la interdisciplinariedad de los mismos.

Desarrollo de técnicas de Machine Learning para el apoyo a la toma de decisiones en la gestión y prevención de accidentes de tráfico. En esta línea se están programando herramientas que permitirán la asignación de niveles de responsabilidad a los sujetos implicados en accidentes de tráfico con la intención de construir un sistema inteligente que se pueda comportar como una suerte de “juez robot”, y permita a los usuarios, jueces y agentes de la autoridad, descargarse de tareas rutinarias que puedan ser automatizadas y centrar sus esfuerzos en analizar aquellos casos más complejos que requieran el análisis matizado de un experto humano.

Desarrollo de circuitos electrónicos específicos para la sensorización de procesos. Esta línea se centra en la realización de circuitos eficientes y capaces de garantizar una medición robusta de variables biológicas, especialmente las que dan lugar a “narices electrónicas”. Se trabaja también en el desarrollo y programación de circuitos para la transmisión de esas variables, principalmente por vía inalámbrica.

Vigilancia y alerta temprana de incendios forestales. El objetivo es desarrollar sistemas electrónicos de bajo coste que permitan ampliar y complementar la información proporcionada por las imágenes por satélite y los datos meteorológicos mediante la toma y posterior análisis de muestras del terreno que permitan identificar condiciones favorables para la aparición y posterior desarrollo de incendios forestales. Esta información permitiría completar la ya mencionada de imágenes por satélite y datos meteorológicos con el objetivo de facilitar una respuesta más rápida en el combate contra el fuego.

Estudio de las repercusiones e implicaciones económicas del ahorro energético y su impacto en la gestión medioambiental. Esta línea de trabajo tiene una innegable proyección de futuro y dota al grupo con una muy valiosa perspectiva de compromiso con el medio ambiente al complementar, en este aspecto, a las líneas sobre la gestión y predicción de energía eléctrica. Además, dentro de esta línea, y de forma diferenciada de los anteriores objetivos, se está también trabajando en el estudio de la sostenibilidad y uso eficiente de recursos naturales. Estos estudios se han centrado tanto en la explotación de estos recursos y su uso eficiente tanto en la comunidad autónoma de Extremadura como en comunidades e instalaciones de países de Hispanoamérica, con el objetivo de identificar recursos y formas de explotación que faciliten una economía circular y sostenible.